“예측 정확도 88%”
CJ대한통운은 전자상거래(이커머스) 주문량을 예측할 수 있는 시스템을 개발해 운영에 들어간다고 밝혔다.
이 시스템은 주문 관련 정보와 각종 판촉 이벤트, 기온·강우·강설 같은 기상청 정보 등 19개 분야 빅데이터와 소비심리 등 31개 변수를 기반으로 상품 주문량을 예측해 CJ대한통운의 e-풀필먼트(물류통합관리) 서비스를 이용하는 고객사에 제공한다.
CJ대한통운 관계자는 "평균 예측 정확도는 88%"라고 설명했다.
CJ대한통운은 향후 주문량 예측치와 실제 주문량을 비교한 데이터를 축적해 분석 모델을 고도화할 계획이다.
이를 통해 '5kg 상품보다 1kg 소포장 상품의 판매량이 더 많을 것으로 예상된다'는 식으로 가장 주문량이 많을 것으로 예상되는 상품이나 색상, 크기, 재질 등 트렌드를 분석해 제공하는 방안도 추진 중이다.
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