올해부터 도로 교통량 조사에 인공지능(AI)이 CCTV 영상데이터를 분석해 차종과 통행량을 자동으로 집계하는 새로운 방식이 도입된다.
행정안전부는 오는 19일 전국적으로 진행되는 교통량 조사부터 통합데이터분석센터가 개발한 '인공지능(AI) 기반 CCTV 교통량 조사모델'을 활용한다고 밝혔다.
전국 교통량 조사는 도로 정책 등의 기초자료로 사용하기 위해 국토교통부 주관으로 매년 10월 셋째주 목요일부터 전국 고속도, 지방도 등 3900여 개 지점에서 24시간 동안 진행한다.
그동안 고속도로와 국도는 2300여 개 지점에서 촬영된 영상을 육안 및 검지기로 조사했다.
지방도와 국가지원지방도 1600여 곳은 지자체가 육안으로 살펴봤다.
육안과 검지기를 활용하면 비용이 많이 들고 기상 상황 등에 따라 정확한 조사가 어렵다는 단점이 있다.
이에 행안부는 4월부터 통합데이터분석센터가 중심이 돼 지방도에 설치된 CCTV 영상 20테라바이트(DVD 4200장 분량)로부터 17만 대의 차량 이미지를 추출, AI 영상분석 학습에 활용해 조사 기준인 12종의 차량을 자동으로 파악할 수 있는 기반을 마련했다.
이후 지난달까지 고속도로 등에 설치된 CCTV를 통해 확보된 영상 이미지를 활용, 추가 학습 및 개선 과정을 거쳐 최종 개발을 마쳤다.
이번 모델은 정보통신 분야 제품 시험인증 기관인 한국정보통신기술협회(TTA)의 성능 인증 절차를 거쳤으며, 정확도는 98.7% 수준이다.
행안부는 이번 모델을 지자체를 비롯한 전국 교통량 조사기관이 손쉽게 활용할 수 있도록 표준화 과정을 마쳤다.
교통량 조사기관은 조사 대상 지점의 CCTV 영상 등을 행안부가 운영하는 '범정부 데이터분석시스템'에 탑재된 표준모델을 활용해 분석할 수 있다. 분석모델을 다운받아 개별기관별로 자체 분석도 가능하다.
행안부는 "새로운 교통량 조사방식의 도입이 업무 효율성 향상은 물론 예산 절감과 관련 정책의 타당성을 높이는 데 기여할 것"이라고 기대했다.
현재 교통량 조사는 조사지점에 따라 40만∼80만원의 비용이 소요되지만, 새로운 조사방식은 인력투입 없이 CCTV 영상을 그대로 활용하므로 별도 비용이 발생하지 않는다.
조사자의 주관이 개입될 여지도 없어 정확성이 더 높고, 야간과 우천 시에도 안전하게 조사할 수 있다.
행안부는 지자체 특성에 맞는 교통정책 개발과 도로 관리, 미세먼지 저감 정책 마련에도 이번 모델을 활용할 수 있을 것으로 전망했다.
